Harvey AI 使用预签名 URL 改进了 Vault 上传，将大批量的速度提高了 57%，同时提高了法律团队的可靠性。
Harvey AI 彻底改革了其 Vault 文件上传系统，实施了预签名 URL，以大规模简化性能和可靠性。随着法律团队越来越依赖 Vault 进行人工智能驱动的文件管理，每周上传量从 1 月份的 220 万个激增至 2026 年 5 月的 1500 万个。此次升级是在 Vault 的活跃文件数量超过 2 亿个的情况下进行的，在短短两个月内数量就翻了一番。
关键的变化是什么？远离服务器代理上传。以前，文件在到达 Azure Blob 存储之前先经过 Harvey 的后端，当法律团队大批量上传数千个文件时，会造成瓶颈。通过采用预签名 URL，文件数据现在直接从浏览器流向 Azure，而后端则处理元数据和编排。这一转变显着减轻了系统压力，提高了性能，并增强了企业用例的可扩展性。
什么是预签名 URL？
预签名 URL 是临时的加密签名链接，可授予限时访问权限，以将文件直接上传或下载到对象存储系统（例如 Azure Blob 存储或 Amazon S3）。这种方法消除了应用程序服务器直接处理文件数据的需要，从而减少了延迟和后端资源使用。
Harvey AI 的实施涉及三个步骤：
- 初始化：后端验证用户权限并为浏览器生成短期上传 URL。
- 上传：文件使用 URL 直接发送到 Azure Blob 存储，完全绕过后端。
- 最终化：后端验证上传完成并启动下游文档处理。
该架构与其他企业应用程序中的最佳实践保持一致，从而提高了性能和可靠性。
实际使用中的性能提升
采用预签名 URL 为保险柜上传带来了显着的改进。上传的平均延迟下降了 13%（从 6.7 秒减少到 5.9 秒），而高百分比延迟 (P99) 改善了 27%（从 1m 25 秒减少到 1m 2 秒）。对于大型工作负载（例如 1,000 个文件批次），平均上传持续时间下降了 57%，从 2 分 35 秒降至仅为 1 分 6 秒。
即使是大文件上传也有所改善：平均持续时间减少了 35%，从 1 分 17 秒缩短至 50 秒。结果强调了该架构的可扩展性，特别是对于管理大量文档档案的律师事务所等大容量企业环境。
企业级可靠性
除了速度之外，这些变化还解决了企业部署的可靠性挑战。预签名 URL 最大限度地减少了对后端的依赖，从而降低了服务器重新启动或上传期间超时的风险。然而，Harvey 还实施了回退机制来处理限制性企业网络，例如 VPN 或防火墙，这可能会阻止直接到存储的上传。在这种情况下，系统会无缝恢复到旧服务器代理路径。
在后端，该架构现在使用批量操作来执行重复处理和数据库事务等任务，即使在处理数千个文件时也能确保顺利协调。同时，对失败的上传进行智能分类和重试，防止孤立的错误导致大批量文件脱轨。
为什么重要
对于法律团队来说，改进后的系统在管理关键文档时可以带来更快的上传速度、更少的错误以及更可预测的体验。随着 Vault 扩展以支持更大的工作负载，预签名 URL 方法可确保系统保持高效和弹性。
Harvey AI 并不是唯一采用这一策略的公司。预签名 URL 是经过验证的大规模上传解决方案，广泛用于 Amazon S3 和 Azure Blob 存储等系统。它们能够将数据传输从后端卸载到存储提供商，这使得它们对于处理大量数据的企业应用程序不可或缺。
展望未来，Harvey AI 的改进使 Vault 能够应对企业文件管理的下一波增长，特别是随着人工智能驱动的工具在法律和金融等行业的采用不断扩大。